Realtime AI Agent

实时数据智能体构建

让 AI 站在实时数据上,从辅助问答走向智能运维

基于企业实时生产数据与大模型技术,构建懂工艺、懂数据的领域智能体,实现自然语言查数、异常诊断、报告生成与操作建议等智能应用。

实时数据智能体构建

Overview

服务概述

  • ✓ RAG + 实时数据工具调用,让大模型回答有数据、有出处的问题
  • ✓ 自然语言查数、异常诊断初判、班组报告自动生成三大典型场景
  • ✓ 支持私有化部署,数据不出厂,知识库随企业积累持续进化

通用大模型不懂您的罐区和产线,直接“接上”生产数据只会得到一本正经的错误答案。实时数据智能体构建服务的核心,是把大模型能力与企业实时数据、工艺知识深度绑定:通过 RAG 检索增强,把工艺说明、设备台账、操作规程与历史案例注入智能体的知识库;通过工具调用(Tools/Function Calling)与数据接口对接,让智能体能实时查询点位数值、历史趋势与报警记录,回答“三号罐现在多少液位”“昨晚计量误差为什么偏大”这类问题;再结合智能告警规则,实现异常自动诊断初判与班组日报自动生成。我们采用私有化部署方案,数据不出厂,模型与知识库随企业积累持续进化。

Capabilities

服务能力

01

知识注入:工艺说明、设备台账、操作规程与历史案例通过 RAG 注入知识库

02

实时查数:基于工具调用对接实时/历史数据库,自然语言直接查询点位与趋势

03

智能诊断:结合报警规则与工艺逻辑,输出异常原因初判与处置建议

04

报告生成:班组日报、交接班记录、巡检摘要自动生成,减少重复文书工作

05

私有部署:模型、向量库与数据接口全部部署在客户环境,保障数据安全

Process

服务流程

01

场景定义

梳理高频问答、诊断与报告场景,定义智能体能力边界。

02

知识与数据接入

整理工艺知识库,对接实时与历史数据接口。

03

智能体开发

完成提示词工程、工具编排与知识库调优,内测验证。

04

上线运营

部署到客户环境,收集使用反馈持续迭代优化。

Deliverables

交付物

  • ✓ 智能体场景与能力设计说明
  • ✓ 私有化部署的智能体系统
  • ✓ 工艺知识库与数据接口文档
  • ✓ 使用培训与迭代运营方案

Applications

典型应用场景

  • ▸ 站库/厂区调度与运维的自然语言智能助手
  • ▸ 报警驱动的异常诊断初判与处置建议
  • ▸ 班组日报、交接班记录的自动生成

Apply

实时数据智能体构建 - 申请

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  • ✓原厂工程师团队主导
  • ✓清晰的服务范围、流程与交付物
  • ✓分阶段实施,支持检修窗口与私有化部署

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